IMAS "Online"

NOTA del AUTOR: A todos mis colegas y compañeros profesionales que trabajan en y con la administración. En reconocimiento a su esfuerzo diario en intentar adaptarse a esta evolución tecnológica desenfrenada, con la única finalidad de sentirse más útiles y eficientes para el servicio del ciudadano, sin perder de vista, que el ciudadano como término abstracto, también es en innumerables casos, nuestro familiar, nuestro vecino y amigo, porque cualquiera de nosotros, es un ciudadano más frente a la administración.

Antonio Sola Roca

INTRODUCCIÓN

Este artículo formativo no tiene otra pretensión que trasmitir unos conocimientos «básicos» de los conceptos y términos tecnológicos que actualmente nos rodean.

Cualquiera de estos conceptos son mucho más amplios, en su detalle, en su contenido, en su estudio.

A través de esta humilde exposición de administración electrónica se pretende iniciar a los profesionales de la administración, gestores no informáticos, de un vago conocimiento de definiciones electrónicas y bastos conceptos generalistas de impulso digital y electrónico, que a todos nos arrolla y desborda.

Este módulo está destinado a familiarizarnos con los conceptos de la digitalización, aplicados a la gestión administrativa electrónica, en él, encontraremos unas definiciones muy elementales de todos los agentes y términos electrónicos.

En esta sección intentaremos explicar las diferencias y características acumulativas de los conceptos de archivo, documento, firma y expediente electrónico.

UNO. Se considera archivo digital, cualquier archivo producto de una conversión de otros soportes a soporte digital, o elaborado directamente con herramientas digitales. Es un archivo digital, el que realizamos directamente desde un editor de textos, o los archivos obtenidos por el escaneo de documentos, o los obtenidos por una cámara de fotografía digital, o cualquier otro, que termine depositando en formato digital su contenido. Un archivo digital no es un documento electrónico.

DOS. Si un archivo digital (=documento digital) lo firmamos electrónicamente a través de un proceso de firma, o se firma con un sello de entidad, tenemos un archivo o documento digital firmado electrónicamente. Un archivo o documento digital firmado electrónicamente no es un documento electrónico.

TRES. Si un archivo o documento digital firmado electrónicamente, lo complementamos anotando una serie de detalles que explique su procedencia, elaboración, destino, emisión, procedimiento y otros (metadatos) entonces, y solo entonces, tenemos un documento electrónico.

CUATRO. Si disponemos de una serie de documentos electrónicos, que pertenecen a un mismo interesado, a un mismo procedimiento y a un mismo proceso, tenemos un expediente electrónico.

QUINTO. Si disponemos de una serie expedientes electrónicos de distintos interesados, de distintos procedimientos y de distintos procesos, tenemos un archivo electrónico.

Tal y como explicábamos en el punto tercero, el documento electrónico debe tener anotados una serie de detalles mínimos, sin perjuicio de que cada organización pueda ampliar a cuantos crea necesarios para su gestión e identificación.

Este conjunto de datos mínimos es un acuerdo de estandarización a nivel mundial y en nuestro país esta regulado por el Esquema Nacional de Interoperabilidad (ENI)

Entre los mínimos ENI encontramos:

– fecha de escaneo o captura del documento,
– procedencia del interesado o de emisión de la administración,
– referencia al expediente al que pertenece,
– órgano tramitador,
– código de procedimiento o guía de servicios,
– huella digital (sobre esto hablaremos más tarde),
– tipo de documento del que se trata: resolución, informe, comunicación, notificación, etc…
– Firma o verificación: firmado electrónicamente, con código de verificación (Csv), etc..
– Por supuesto el interesado o interesados.

Huella Digital: no debemos confundirla con la firma electrónica o código de verificación. La huella digital es un código obtenido mediante procedimientos matemáticos del contenido del documento, este código es único, de tal manera que si se modifica el contenido del documento en un solo carácter, al someterlo de nuevo al proceso matemático aportaría otro código distinto al que tenía el original. Este proceso garantiza el contenido del documento y que no ha sido transformado, por lo que la huella es otro metadato que se guarda como una cadena alfanumérica codificada del contenido del documento al registrarlo en el expediente electrónico. Sirve para garantizar su contenido.

Metadatos adicionales: datos adicionales necesarios para la gestión propias de cada sistema. Según las diversas necesidades se anotan otros tipos de datos no exigidos por ENI, como número y fecha del registro de salida, flujos de firma usados, identificador del propio documento, etc.. Sirve para la gestión interna informática.

Auditoria de alto nivel: en tratamiento de alto nivel, como es el caso del área social, se guarda adicionalmente una auditoria de la trazabilidad e histórico de los cambios sufridos en los metadatos, de la consulta del archivo, de su descarga, impresión o envío.

Los metadatos varían según sea utilizado el documento digital firmado, y da a lugar a un nuevo documento electrónico. Así pues, una resolución de grado de discapacidad, en su emisión, es aportado por la administración, es de tipo resolución, su fecha de captura es el día de su confección y pertenece a un procedimiento e unidad tramitadora que la expide.

Sin embargo, cuando este documento llega al interesado y lo presenta como anexo en otro procedimiento que requiere demostrar esta situación, este mismo documento electrónico firmado, adquiere otros nuevos metadatos, ya no es aportado por la administración, sino por el interesado, ya es otro procedimiento, otra unidad tramitadora, otra fecha de captura, lo que lo convierte en otro documento electrónico distinto.

Un documento electrónico original, no puede ser impreso, ya que no aparece en ningún parte del papel la firma electrónica. El documento electrónico solo puede ser visualizado mediante dispositivos electrónicos, ordenadores, tablets, móviles o cualquier otro dispositivo digital. ¿Entonces como hace uso el ciudadano de este archivo si no lo puede imprimir para entregar en papel en cualquier otro procedimiento? Lo hace mediante la copia de original autentificada.

En la imagen de abajo vemos la visualización de un archivo firmado electrónicamente.

En él, vemos que nos despliega un panel de firma, mediante el cual podremos ver las firmas electrónicas utilizadas, y la identificación de los firmantes.

Los documentos firmados pueden ser comprobados y verificados, para ello el gobierno central dispone de un enlace donde permite verificar y comprobar la firma del documento, expidiendo de ser necesario, un justificante de su validez u obteniendo una copia autentificada de este original.

Como verificarlo. (https://valide.redsara.es/)

Copia del Original autentica. Este es una archivo digital que no está firmado electrónicamente, por lo que no es un documento electrónico. La copia Original autentica, es una copia del contenido del fichero original pero en lugar de llevar incorporada la firma electrónica, muestra en uno de sus márgenes (izquierdo, derecho, pie de página, cabecera) un Código Seguro de Verificación (CSV). En la imagen de abajo vemos una copia original autentica.

Este código seguro de verificación (Csv), es una secuencia de números y letras que acudiendo a la sede electrónica de la entidad, y una vez introducido, comprueba el documento y nos devuelve el documento electrónico original. Además, inserta un QR que lleva directamente a la página de comprobación con la secuencia de comprobación del documento.

Por supuesto este documento puede ser impreso y es válido, al llevar el código seguro de verificación.

Podemos comprobar nuestro código seguro de verificación de la CARM en la sede electrónica .

Enlace verificación CARM

Sin embargo esta posibilidad hace que se entre en un bucle sin fin de la repetición del documento, veamos un ejemplo:

1. Juan solicita un grado de discapacidad,
2. La administración realiza su resolución en un documento electrónico original que tiene almacenado en su expediente electrónico.
3. Para que Juan pueda tenerlo en papel, emite a su vez un documento de copia autentica con csv.
4. Juan recibe esta solicitud en un fichero de copia autentica por la sede electrónica.
5. Juan se lo imprime en papel.
6. Juan lo presenta de nuevo en la administración junto a su solicitud de ayuda para personas con discapacidad.
7. Los registros vuelven a escanear esta copia autentica para archivarla en su expediente, cuando en su expediente está el original.
8. Conforme sigue haciendo presentaciones y adjuntando este documento, se repite el proceso, cada vez ha tenido que se escaneado y a su vez clasificado.

Esta circulo solo puede ser cerrado si todos utilizáramos documentos originales electrónicos (para ello quedan todavía por delante muchos años, tendría que extenderse a entidades privadas y ciudadanía), o con el uso de la interoperabilidad, no solicitar al ciudadano documentos que ya obran en la propia administración.

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Está sección está destinada a las diferencias técnicas de robótica, Ocr, inteligencia artificial, y todo ello aplicado sobre una correcta gobernanza del dato, como técnicas en el avance de la gestión administrativa y simplicidad documental para el ciudadano.

Inteligencia artificial. Algoritmo que es capaz de reconocer un problema, tomar decisiones y aprende de los resultado obtenidos.

RPA Robótica. Algoritmo diseñado para repetir procesos, programados a una determinada frecuencia o estimulo.

Tipos de inteligencia artificial. Una de las tipificaciones más comunes es en base a su destino. En esta clasificación encontramos las cognitivas y la generativa.

La inteligencia COGNITIVA es la destinada al reconocimiento de la fuente del dato y su traducción. Este reconocimiento puede ser visual, sónico o sensorial. En esta clasificación encontramos los OCR destinados al reconocimiento de imágenes o textos. Ejemplos claros son: traductores de idiomas, domótica y sensores, reconocimiento de documentos, transcripciones de conversaciones y reuniones, trascripción por reconocimiento de voz, etc..

La inteligencia GENERATIVA es la destinada a la generación de un nuevo resultado, dicho de otra manera la creación. Aportados unos valores, genera un contenido totalmente nuevo.

Esta técnica basada en estadísticas de otros contenidos parecidos, o sobre construcciones originales humanas, es la más polémica y la que produce mayor inquietud social.

Esta inteligencia se encuentra programa para siempre obtener un resultado, y de no tener una fuente de datos amplia y extensa especializada, se inventa el resultado, lo que comúnmente se conoce como ALUCINACIÓN.

Esta técnica se encuentra regulada por el Real Decreto 6/2023 de la Unión Europea donde establece la obligación de ser validado cualquier resultado del uso de esta tecnología por un humano, e indicando que dicho contenido ha sido obtenido mediante inteligencia artificial.

Otras clasificaciones de inteligencia artificial. A su vez existen otras clasificaciones en base a su capacidad y forma de aprender.

La inteligencia débil tiene muy limitada su capacidad de aprendizaje, se basa en tener programada en su algoritmo todas las posibles contestaciones a todas las posibles cuestiones, y cuando se enfrenta a un nueva cuestión, aprende por entrenamiento, cuando un humano le indica la resolución correcta que almacena para actuar en sucesivas situaciones idénticas de igual manera.

La inteligencia fuerte muy empleada en la generativa, basada en obtener la posible solución sondeando extensas bases de datos, y contenidos de la red, para buscar la mejor respuesta por frecuencia de uso o estadística, esta tecnología se basa en redes neuronales de datos para conseguir en muy poco tiempo un resultado muy aproximado y completo, ejemplos de ella son COPILOT, GEMENI y otras.

El uso de la IA para el reconocimiento de documentos (OCR), que sin duda es una de las aplicaciones de la inteligencia artificial más común y necesaria en la administración por la continua recepción de documentos aportados por el interesado que requieren ser revisados y clasificados para comprobar los requisitos exigidos.

El funcionamiento de los OCR se basa en el análisis de modelos, cada modelo es un tipo de documento concreto en un formato concreto (pdf, imágenes tomadas desde cualquier dispostivo, etc).

El documento a identificar, es sometido a cada modelo, y de aquellos cuyo resultado de acierto sobrepasa el 70%, lo clasifica, aportando los metadatos necesarios para convertirlo en un documento electrónico, por que ya viene firmado desde su entrada por el Registro, presencial o electrónico.

La capacidad de acierto depende de la calidad del documento a analizar, de los modelos que tengamos, y de la tecnología que se utilice.

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En esta sección mezclaremos los conceptos obtenidos de documentos electrónicos con las técnicas de inteligencia artificial que hemos tratado de manera somera.

Para poder entender este gráfico es necesario que conozcamos tres nuevo términos de cultura general administrativa.

Registro Presencial: punto de captación de documentos entregados por el ciudadano, generalmente una solicitud y documentos anexos, que son analizados, escaneados y clasificados por profesionales en ventanillas únicas, puntos de información o registros públicos.

Registro Electrónico: punto de captación de documentos entregados por el ciudadano, generalmente una solicitud y documentos anexos, aportados desde un formulario electrónico (con certificado o dni electrónico, o doble factor), donde no intervienen profesionales en su análisis, contenido y ya vienen escaneados.

Formulario Electrónico: algoritmos aplicados a una captación de datos sobre un formulario diseñado para que el ciudadano rellene los datos correspondientes a la solicitud (documento que no debe anexar), y que de modo inteligente le exige y comprueba que aporte los documentos anexos necesarios. Se rellena por el interesado, representante o funcionarios habilitados, y se registra automáticamente en el Registro Electrónico. Están disponibles 24 horas al día, 7 días a la semana en la sede electrónica de cada entidad.

Una vez tenemos claros estos tres nuevos términos, procedemos al análisis del grafico que con anterioridad hemos visto.

En el supuesto A, gráfico de funcionamiento que en la actualidad más se encuentra implementado. Vemos que el ciudadano presenta su documentación en papel o electrónicamente en un punto de registro presencial (en caso de papel) o bien desde la Sede Electrónica (en caso de formulario electrónico).

Hemos de decir que el uso de los formularios electrónicos entre la ciudadanía va creciendo, si bien a un ritmo muy lento, de ahí, que en la actualidad salvo en determinados colectivos (no los sujetos obligados que es el 100% por exigencia legal), la proporción de presentación electrónica no alcance todavía ni el 7%.

Pero tanto en un sistema como en el otro, al final debe haber un grupo de profesionales, que los documentos digitales firmados captados, presencial o electrónicamente, los revise para clasificarlos adecuadamente y dotarlos de los metadatos necesarios para convertirlos en documentos electrónicos y todos ellos completará nuestro expediente electrónico.

En el supuesto B, gráfico de funcionamiento que más se encuentra implementándose, vemos que el análisis de documento, ya no lo hacen unos profesionales, sino que una IA cognitiva de OCR es quien analiza el documento y dota al documento digital firmado de los metadatos necesarios para convertirlo en documento electrónico.

Este proceso repetitivo robotizado, se realiza a mayor velocidad y con mayor grado de acierto (menor número de errores) que a través de recursos humanos, además, esta tarea realizada por humanos, produce un alto nivel de agotamiento psíquico conforme avanza la jornada.

En el supuesto C, tenemos un gráfico de funcionamiento que sería el modelo ideal de la captación de documentos. Este modelo pretende aunar esfuerzo de inversión y de investigación en beneficio económico, de eficiencia y de coherencia administrativa.

Explicábamos en apartados anteriores, que la IA cognitiva se basaba en modelos por tipo de documento y formatos, por lo que un crecimiento no planificado, desordenado, individualista y por posibilidades, hace que cada administración, ministerio o consejería, dirección general, e incluso servicio, desarrolle sus propios modelos de reconocimiento, modelos que analizan los mismos documentos que otro departamento, con mayor o menor eficiencia, y con una distinta coherencia en el dato.

Este impulso individualista, hace diferentes niveles de digitalización entre departamentos, eleva el gasto tecnológico, sufragando el mismo gasto una y otra vez, para analizar el mismo tipo de documento, en el mismo formato, con acierto dispar y con distintas interpretaciones.

Nuestro modelo ideal, al igual que el punto de captación de documentos es único (un único registro por entidad con numerosos puntos de captación), debería ser un modelo único para todos, con la misma interpretación sobre los modelos, y con un OCR único por modelo y formato.

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La siguiente sección está destinada a la calidad de la información que contenemos, calidad que viene precedida del modo de su captación y del análisis de su contenido, depositando esta información en redes de datos propias para su posterior procesamiento. Esta calidad de la información, por anteromasia «Calidad del Dato», es el fundamento de cualquier procesamiento inteligente de la información (IA) y sinónimo de Gobernanza del Dato.

En una escala de 1 a 10 de calidad del dato, donde 10 es la calidad máxima deseable, podemos establecer los siguientes flujos de captación y procesamiento del dato y la calidad de la información que obtendremos.

a. Captación documental exclusivamente en papel, donde unos profesionales la escanean (registro) y la derivan a los profesionales gestores del departamento correspondiente. Estos a su vez visualizan/analizan el documento, lo clasifican y dotan de los metadatos necesarios a los documentos recibidos. Todo el proceso es manual, y como humanos el nivel de posible errores es alto, por lo que los datos obtenidos los calificamos con un valor de calidad 1.

b. Captación documental mediante formulario electrónico, donde el sistema lo deriva a los profesionales gestores del departamento correspondiente. Estos a su vez visualizan/analizan el documento, lo clasifican y dotan de los metadatos necesarios a los documentos recibidos. El proceso es un hibrido entre captación electrónica y análisis de contenido analógico, ya que los datos aportados por el formulario electrónico no sufren interpretación ni transcripción alguna, por lo que los datos obtenidos los calificamos con un valor de calidad 4.

c. Captación documental en papel, donde unos profesionales la escanean (registro) y la derivan a departamentos correspondientes. En estos departamentos encontramos procesos robotizados de OCR que analizar el documento, extraen los metadatos necesarios y clasifican el documento sin intervención humana. Si embargo este proceso como el anterior tiene un punto de intervención humana y por consiguiente una probabilidad mayor de errores. Si entendemos que la precisión de la IA se basa en la calidad del datos obtenida (gobernanza del dato), su resultado va a quedar claramente condicionado por la calidad del proceso manual anterior, por lo que los datos obtenidos los calificamos con un valor de calidad 4.

d. La Captación documental es electrónica, donde el sistema la deriva con procesos robotizados de OCR que analizan los documentos obtenidos en la captación, extraen los metadatos necesarios y clasifican el documento sin intervención humana. Esto proceso minimiza los errores, pero sigue habiendo un % de errores (alucinaciones), por lo que los datos obtenidos los calificamos con un valor de calidad 6.

e. Proactividad, si ya disponemos de una amplia información del interesado y la tratamos con algoritmos de Inteligencia artificial (Big Data), y con la información tratada somos capaces de poder anticiparnos a la necesidad del ciudadano, donde a la vez de iniciar de oficio cualquier proceso le ofrecemos, que a través de un formulario electrónico confirme su deseo de continuar con el proceso y actualice sus datos que tenemos en nuestro sistema, evitaremos solicitar documentos que ya tenemos, evitaremos captación de documentos, y por tanto evitemos un análisis de ellos por medios humanos o mediante inteligencia artificial, evitaremos errores de análisis o de transcripción de los datos. De donde, los datos obtenidos los calificamos con un valor de calidad 8.

f. Interoperabilidad, la definiremos como e intercambio de información de modo electrónico entre una fuente original competente del dato y una entidad autorizada para su obtención.

Esta transmisión electrónica tiene todas las garantías de calidad y autenticidad, en primer lugar por que la suministra el ente competente encargado de su actualización constante y real, y en segundo término porque certifica la veracidad del dato.

La interoperabilidad entre sistemas no solo responde a la petición de certificados de interoperabilidad de la Red Sara con la entidades autorizadas, sino también es cualquier otro proceso de intercambio de datos entre dos puntos, ambos autorizados, uno para suministrarlo y otro para reclamarlo, por lo que trasmisiones de datos basados en webservice, APIS, o cualquier otro algoritmo basado en la obtención de un dato de modo electrónico de una fuente autorizada a un reclamante autorizado es interoperabilidad.

Como ejemplo, una aplicación informática que nos muestra el grado de discapacidad de una persona sin haber solicitado un certificado de interoperabilidad por la red Sara, el sistema se encuentra intercomunicado con la fuente de datos, unidad de valoración de discapacidad, y esta le suministra el dato.

Los datos obtenidos los calificamos con un valor de calidad 10, al venir de una fuente autorizada, están certificados y no existe transformación o análisis del dato para interpretarlo.

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Esta sección refleja la tendencia evolutiva de la administración a través de la Proactividad como finalidad inicial en beneficio del ciudadano. Buscamos una administración que no solo se acuerde del ciudadano para reclamarle tributos, para comunicarle obligaciones, sino una administración pensada para cuidar de sus ciudadanos.

Nos adelantaremos a una visión de futuro, en estudios de las necesidades de sus ciudadanos, necesidades sociales, sanitarias, empresariales, económicas combinando datos obrantes en sus diversas bases de datos y distintos procesos administrativos.

Si somos capaces de procesar adecuadamente la información de la que disponemos (BIG DATA), y somos capaces de obtener aquella información que necesitamos por interoperabilidad de fuentes autorizadas, podremos proponer al ciudadano el inicio de cualquier actuación a la que tenga derecho o le beneficie, sin que él la tenga que impulsar.

Estaríamos ante una administración sin papeles, donde una administración en concreto no tiene todos los datos del ciudadano, sino la interactuación (interoperabilidad) entre ellas, de modo controlado y legislado, le ofrece a la administración la posibilidad de estar a la altura del ciudadano.

Para ello la interoperabilidad como recurso, debe llegar no solo a las entidades administrativas, también a la entidades jurídicas con o sin ánimo de lucro, como por ejemplo obtener por interoperabilidad un certificado de titularidad bancaria de la cuenta facilitada por el interesado, sin tener que solicitarle que adjunte en su solicitud este certificado que se lo emite su entidad bancaria y en ocasiones cobran por ello.

De esta manera, cuando se legisla una ayuda, subvención o un derecho objetivo, podemos conocer a los ciudadanos que le afecta, y además de informarlos de que son posibles destinatarios del objeto de la norma, facilitarle que solo nos confirme estar interesado en que nosotros iniciemos de oficio estas actuaciones, revisando en ese mismo acto aquellos datos que no puedan ser actualizados mediante interoperabilidades. Esto es PROACTIVIDAD en estado puro.

Beneficios para el Ciudadano.

1. Simplicidad documental al no tener que aportar documentos algunos o escasos. 2. Verificación y actualización de sus datos, sin tener que comunicarlos a los diversas administraciones o procedimientos.
3. Una administración que piensa para él, no en él.
4. Desplazamientos y citas previas para presentación de solicitudes o documentos anexos.
5. Obliga al ciudadano a estar atento a las publicaciones y normas administrativas, difíciles de entender. Nosotros contactamos con él.
6. Mayor financiación en las ayudas o subvenciones al poder incrementar en estas el coste adicional que supone la gestión.
7. Un recordatorio en sus plazos de renovaciones.

Elementos de proactividad.

1. Calidad en el Servicio.
2. Eliminación de solicitudes en papel y entrada de documentos anexos en todos los puntos de registro público, menor carga de trabajo y trabajo con mejor calidad.
3. Formularios y medios electrónicos de autentificación y firma accesibles y fácil de usar por el ciudadano, o por cualquier persona que goce de su confianza.
4. Las actuaciones de oficio en revisiones, finalizaciones de plazo, evitan nuevas solicitudes del ciudadano que registrar, escanear y procesar.

Ejemplos de posibles procesos proactivos.

1. Imaginemos por un momento, que cualquier de nosotros acude a su médico de cabecera con determinados síntomas o patologías, y como resultado del examen médico y de las pruebas complementarias se determina una o varias enfermedades. Supongamos que un robot aplica inteligencia artificial para determinar de las enfermedades recientemente diagnosticas a los interesados, cuales de ellos son posibles interesados a alcanzar el grado de discapacidad. Una vez, analizados le informa al interesado de esta posibilidad y espera respuesta a través del formulario electrónico de autorización de inicio de oficio. De ser positiva, el sistema inicia de oficio en el Imas la solicitud de grado de discapacidad, facilitando los datos del interesado en la presolicitud informatizada y adjuntando los documentos médicos.

2. Imaginemos por otro momento, que en nuestros hospitales se registra un nuevo nacimiento, momento en que se registra para darle CIPA, código de identificación de Paciente del Sistema Murciano de Salud. De igual manera en el sistema sanitario consta que hermanos tiene y quien son sus progenitores, por las propias tarjetas sanitarias que ofrecen la cobertura. Un sistema robotizado, sería capaz de determinar cuales de estas familias interesadas, con este nacimiento es posible candidato a alcanzar el Título de Familia Numerosa, o cuales de ellos podrían cambiar a una nueva categoría. Momento que informa a los titulares, y solicita su consentimiento para iniciar los trámites de oficio. De ser afirmativo, conectaría con los servidores de Política Social, iniciaría la solicitud de reconocimiento o revisión según corresponda, adjuntando los certificados de nacimiento de los hospitales.

3. Supongamos que la unidad de valoración y diagnostico del grado de Discapacidad, acaba de resolver el grado a un ciudadano. Este ciudadano solo dispone de dos descendientes, pero al ser uno de ellos persona con discapacidad, es un supuesto que permite obtener el título de familia numerosa. Informa al ciudadano de esta posibilidad y solicita su autorización para iniciar de oficio la actuación. El sistema contacta con Política Social, iniciando una solicitud de reconocimiento de título familia numerosa adjuntando el certificado de este nuevo miembro con discapacidad.

Barreras e inconvenientes a vencer

1. La evolución tecnológica y el uso de esta por la ciudadanía, va varios años por delante de la capacidad y realidad jurídica y legislativa.

2. Nuestro sistema jurídico y administrativo, se centra más en la pureza del cumplimiento del procedimiento legislado y sus garantías jurídico administrativas, que en las necesidades reales del ciudadano, dando más importancia al cumplimiento de los plazos establecidos, que a la inmediatez de la necesidad del ciudadano.

3. La desconfianza jurídica sobre los sistemas electrónicos, otorgando mayor grado de seguridad y verificación, a una firma manuscrita que a una firma por certificado electrónico o por claves de doble factor, pese a realizarse transferencias millonarias tan solo confirmando un pin enviado a un móvil.

4. La exigencias jurídicas sobre los medios electrónicos, frente a las exigidas por medios de papel.

Ejemplos claros, son lo que se exige para abrir una notificación electrónica en la sede, frente a lo exigido a la entidad postal de notificación, que entrega a cualquier persona que se encuentre en ese domicilio, y de estar vacío dejar un papel para que autorice sin más, a otro ciudadano que le recoja la notificación.

O como se requiere de todo un despliegue de medios y normas jurídicas para otorgar la seguridad en la representación para la presentación de documentos electrónicos, frente a la presentación de solicitudes por un determinado individuo en un registro, de otros interesados que han firmado su solicitud.

5. La desconfianza del ciudadano sobre como utilizará los datos la administración. El ciudadano está acostumbrado a que estos datos solo valen finalmente para que la administración, le recuerde algo o le reclame algo, jamás para que la administración le informe o le cuide administrativamente. Y no porque el ciudadano sea desconfiado con la información, ya que este duda poco en facilitar datos personales y más cuestionables, cuando utiliza plataformas de compras por internet, o reclamo de servicios.

6. Las «fake new» o timos por internet, generan una gran desconfianza sobre la mensajería electrónica, y por último

7. La brecha digital, ciudadanos que no se les prepara para este mundo digital, utilizando el canal del papel, donde supone mayor comodidad mantener el canal de papel, que lanzar políticas de actuación para llegar electrónicamente a ellos, lo que aumenta esta brecha de la relación con nuestra ciudadanía, creando dos clases de ciudadanos, «los digitales y los analógicos».

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